شبیه سازی آلودگی زیست محیطی آب حوضه با استفاده از مدل نیمه توزیعی قابل اتصال با GIS
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی اکولوژی سیمای سرزمین
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 502
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IALE02_118
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1395
چکیده مقاله:
آلودگی محیط زیست بر کیفیت و چرخه طبیعی اثر می گذارد و پی آمدهای زیان باری برای زندگی انسان، حیوان و گیاه دارد. کودها ازجمله مهمترین آلاینده های آب و خاک هستند که با رواناب های سطحی، از طریق فرسایش خاک های زراعی و جریان های برگشتی مجددا وارد رودخانه ها می گردند و مقداری نیز به صورت نفوذ عمقی به آب های زیرزمینی می پیوندند. در این تحقیق جهت شبیه سازی فرسایش و رسوب و بررسی کیفیت زیست محیطی حوضه سد قشلاق، از مدل پیوسته و نیمه توزیعی SWAT استفاده شد. این مدل قابلیت اتصال به سامانه اطلاعات جغرافیایی (GIS) می باشد. در این تحقیق مدل برای داده سال های ۱۹۸۷ تا ۲۰۱۲ به صورت ماهانه و روزانه اجرا شد. از داده های ۱۹۹۳ الی ۲۰۰۳ برای واسنجی مدل با استفاده از داده های مشاهده ای و داده های مشاهداتی سال های ۲۰۰۴ تا ۲۰۰۸ برای اعتبار سنجی مدل با استفاده از الگاریتم 2-SUFI استفاده گردید. در واسنجی رسوب ماهانه ضرایب T-factor NS R و P-factor در ایستگاه چهل گزی به ترتیب ۰/۶۶، ۰/۶۱ ، ۰/۸۹ و ۰/۷۵ و در ایستگاه خلیفه ترخان و ۰/۶۸، ۰/۶۳، ۰/۷۴ و ۰/۶۰ برآورد شد. به طور کلی در هر دو مرحله واسنجی و اعتبارسنجی ضرایب قابل قبول می باشند. همچنین نتایج تغییرات سالانه نیتروژن و فسفر کل در خروجی حوزه آبخیز سد قشلاق نیز نشان داد که به طور کلی نیتروژن نسبت به فسفر سهم قابل توجه تری را در آلودگی زیست محیطی حوضه به خود اختصاص داده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سپیده شیرزادی
دانش آموخته کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج
گلاله غفاری
استادیار گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :