بررسی روش های LDAوLSAوPLSA در متن کاوی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 599
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NPECE01_255
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
امروزه اسناد و مقالات حجم عظیمی از اطلاعات در اینترنت را تشکیل می دهند می توان گفت استفاده و بهره مندی کامل از تمام این اطلاعات تقریبا غیر ممکن می باشد متن کاوی روشی برای استخراج اطلاعاتی است که به صورت غیر ساخت یافته نامرتب و نیمه ساخت یافته از این حجم اطلاعات می باشد تشخیص طبقه رده یا موضوع یک متن نا شناخته و تخصیص آن به دسته ی تشخیص داده شده را دشته بندی متون می گویند دست بندی متون یکی از نمودهای داده کاوی متون می باشد بحث های زیادی در ارتباط با سازماندهی متون و بایگانی برای مقاصد شخصی سازمانی یا ساختارهای حقوقی مبتنی بر متن از طریق تکنیکهای دسته بندی متون انجام شده است ما در این مقاله می خواهیم متن کاوی را بررسی کنیم و همچنین به بررسی روش هایی که کار کاوش متن را به صورت سریعتری انجام می دهند می پردازیم و که این روش های متن کاوی با توابع ریاضی کار کاوش متن را انجام می دهند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی نظری
دانشجوی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه
مریم حبیبی
هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :