شناسایی ویژگی های سیگنال مغزی توسط شبکه ی عصبی و تفکیک کننده ی خطی در بیماران آلزایمری

با توجه به پیشرفت و گستردگی روزافزون بیماری آلزایمر، هدف و انگیزه اصلی این تحقیق طراحی و ارایه سیستمی توسط استفاده از سیگنال های مغزی جهت تشخیص و شناسایی زودرس این بیماری است که یکی از روش های پردازشی بهینه و کم هزینه می باشد. بیماری آلزایمر از تجمع رسوبات پلاک های آمیلوییدی ایجاد می گردد، که نتیجه ی آن از بین رفتن ارتباط بین سلول های عصبی و ایجاد کلافه های نور و فیبریلری است. همانطور که گفته شد یکی از روش های تشخیص این بیماری استخراج ویژگی های خطی و غیر خطی از سیگنال های مغزی می باشد. ابتدا بیماران به 3 گروه سالم، خفیف و شدید تقسیم بندی شده اند. در این مطالعه یک گروه افراد سالم، یک گروه بیمار خفیف و یک گروه بیمار شدید با طول داده ای حدود 4097 مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته اند. شاخص این بیماری بررسی سیگنال مغزی در حوزه زمان و فرکانس است. در این تحقیق ابتدا توسط فیلتر میانگذر نوار مغز به طیف های فرکانسی دلتا، تتا، آلفا، بتا و گاما تقسیم بندی گردیده و آنگاه پس از اعمال شبکه عصبی، توسط تفکیک کننده ی خطی با صحت نتایج برای افراد سالم و بیمار شدید در باند دلتا 82 2% و در باند آلفا 89 7% و برای افراد سالم و بیمار خفیف در باند گاما 72 1% مورد بررسی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

بیماری آلزایمر ، سیگنال های مغزی ، شبکه عصبی ، ویژگی های خطی و غیر خطی