چالش های فراوری به کارگیری سیستم حسابداری منابع انسانی درشرکت نفت فلات قاره ایران
محل انتشار: دومین همایش بین المللی نوآوری، توسعه و کسب و کار
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 422
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IDBCONF02_032
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
امروزه در بسیاری از کشورها، نیروی انسانی به عنوان یک منابع سرمایه ای مورد توجه مدیران تمامی واحدهای اقتصادی و نهادهایاجتماعی در جهت ارتقای سطح عملکرد و افزایش بازدهی آنان قرار گرفته است. منابع انسانی یکی از مهمترین دارایی سازما نها به حسابمی آید و لذا لازم است که مکانیزمی قانون مند جهت اندازه گیری و ثبت حساب دارایی نیروی انسانی شناسایی گردد.هدف از انجام اینتحقیق چالش های فراوری به کارگیری سیستم حسابداری منابع انسانی در شرکت نفت فلات قاره ایران می باشد. پژوهش حاضر از نوعتحقیقات کاربردی است و با توجه به ماهیت موضوع و اهداف پژوهش از نوع اکتشافی-توصیفی می باشد. جامعه آماری این تحقیق شاملجامعه آماری این تحقیق شامل تمامی کارکنان معاونت مالی و حسابداری شرکت نفت فلات قاره می باشد می باشند. برای اجرای اینپژوهش تعداد 64 نفر از جامعه آماری به صورت سرشماری انتخاب شده اند. برای بررسی چالش های به کارگیری سیستم حسابداری منابعانسانی از پرسشنامه خود ساخته ای که پایایی آن 82 ٪ است، استفاده شده است. داده های به دست آمده در این پژوهش در سطح آمارتوصیفی و استنباطی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته اند. نتایج این تحقیق نشان داد که عدم آگاهی مدیران، عدم وجود استانداردی مبنی برتاکید بر بکارگیری سیستم حسابداری منابع انسانی، عدم آگاهی حسابداران، عدم ارایه آموزش کافی در دانشکده های حسابداری و مدیریت ومشکلات پیاده سازی مانع به کارگیری سیستم حسابداری منابع انسانی در شرکت نفت فلات قاره ایران شده اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امید آقاپور
دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی،واحد فیروزکوه،گروه مدیریت دولتی،فیروزکوه،ایران
ودود جوان امامی
استادیار گروه مدیریت بازرگانی دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :