شناسایی، بررسی، طبقهبندی و اولویتبندی عوامل ریسک عمومی پروژههای طراحی و ساخت صنعتی بر اساس حوزههای دانش مدیریت پروژه استاندارد PMBOK
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس بین المللی مدیریت پروژه
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 667
فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPMC12_071
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
امروزه نقش پروژهها در اقتصاد، آبادانی، رفاه و پبشرفت جوامع و کشورها امری مسلم و معلوم میباشد. در این راستا، مطالعات، پژوهش و تحقیقات بسیاری برای به ثمر رسیدن موفقیتآمیز پروژهها انجام شده و راهنماها و استانداردهای مختلفی تعیین گردیده است. محوریت این تحقیقات، مباحث مدیریت پروژه و بخشهای مختلف آن است و معتبرترین استاندارد، در این زمینه، استاندارد PMBOK میباشد. یکی از مهمترین عوامل شکست و یا عقب ماندن پروژهها، نسبت به برنامهی تدوینشده، ریسکهای پروژه هستند. به همین دلیل مبحث مدیریت و کنترل ریسک پروژهها، بخش عمدهای از پژوهشها را به خود اختصاص دادهاند. یک پروژه، بر اساس نوع خروجی مورد انتظار از آن، نیروری انسانی درگیر در آن، اهداف و شاخصهای دیگر آن، انواع مختلفی دارد. مرحلهی اول در فرآیند مدیریت ریسک یک پروژه، شناسایی، بررسی، طبقهبندی، تحلیل و الویتبندی عوامل ریسک آن پروژه است. در این پژوهش، شناسایی و طبقهبندی عوامل ریسک 1 پروژههای طراحی و ساخت صنعتی با مرجعیت حوزههای دهگانه دانش مدیریت پروژهی PMBOKانجام میگیرد و سپس، عوامل شناسایی شده، با استفاده از تکنیک پرسشنامه و به وسیلهی نرمافزار آماری SPSS23 ،بر اساس سه رویکرد مختلف، آنالیز و اولویتبندی میشوند. در مرحلهی شناسایی ریسک، عوامل ریسک عمومی و کلی پروژههای طراحی و ساخت صنعتی مدنظر میباشد.
کلیدواژه ها:
استاندارد PMBOK ، حوزههای دانش مدیریت پروژه ، عامل ریسک ، شناسایی ریسک ، طبقهبندی ریسک ، اولویت بندی ریسک ، تکنیک پرسشنامه ، آنالیز آماری
نویسندگان
عبداللطیف سپاهی
فارغ ااتحصیل کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علموصنعت ایران؛
ایوب داداشی
کارشناس ارشد مهندسی صنایع، سازمان تحقیقات و جهاد خودکفایی ندسا، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :