ارایه روشی بهینه براساس الگوریتم ژنتیک جهت افزایش کارایی تست نرم افزار

تولید نرم افزارهای کاربردی روزبه روز گسترش می یابد و لزوم به کارگیری اصول مهندسی نرم افزار در مراحل توسعه، مدیریت و پشتیبانی آن ها بیشتر نمود پیدا می کند. تست نرم افزار، یک مرحله ی بحرانی در اطمینان از کیفیت نرم افزار محسوب می شود. تست عملی زمان بر بوده و هزینه های زیادی دارد. بنابراین نیاز به روش بهینه برای کاهش هزینه و زمان تست نرم افزار است. روش ارایه شده در این مقاله با استفاده از الگوریتم ژنتیک با اولویت بندی نمونه تست ها، ابتدا مسیرهای مهم تر و حیاتی تر نرم افزار را می آزماید و از پخش شدن خطا در سایر قسمت ها جلوگیری کرده و سپس هزینه ها را کاهش می دهد نتایج شبیه سازی نشان می دهد کارآمد کردن تست نرم افزار، هزینه های ناشی از تست را کاهش داده و کیفیت نهایی نرم افزار نیز افزایش می یابد.

کلیدواژه ها:

تست نرم افزار ، الگوریتم ژنتیک ، بهبود کیفیت ، موارد تست