استفاده از فیلتر کالمن خنثی (UKF) در سیستم ناوبری تلفیقیGPS/INS
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,897
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF03_237
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
سیستم ناوبری اینرسی، با توجه به مزایایی چون عدم ارتباط با دنیای خارج، محاسبه سرعت و موقعیت به صورت بلادرنگ و پهنای باند زیاد، مهم ترین سیستم ناوبری به ویژه در صنایع نظامی محسوب می شود. اما به دلیل انتگرال گیری خالص در معادلات آن، خطای آن با گذشت زمان افزایش می یابد. در نتیجه برای دستیابی به دقت بالاتر مخصوصا در ناوبری های طولانی مدت، از سیستم جهانی تعیین موقعیت با توجه به خواص مکمل خود با سیستم ناوبری اینرسی، استفاده می شود. معماری تلفیق ضعیف به دلیل سادگی در پیاده سازی و عدم نیاز به اطلاعات خام داخلی گیرنده GPS، به عنوان روش تلفیقی GPS/INS پیشنهاد شده است. در این مقاله، یک فیلتر کالمن خنثی نقطه سیگما برای تخمین موقعیت، سرعت و وضعیت یک جسم پرنده طراحی شده است که در آن با انتخاب دقیق مجموعه نقاط یقینی سیگما از توزیع گوسی و انتشار این نقاط از طریق تابع غیرخطی، عمل تخمین به منظور بهبود هرچه بیشتر ناوبری، با دقت بسیار بیشتری انجام می شود. با بهره گیری از تبدیل خنثی، امکان انتخاب نحوه توزیع این نقاط و کنترل خطای مرتبه بالاتر با استفاده از پارامترهای طراحی ایجاد می گردد. همچنین در این مقاله، از الگوریتم ژنتیک به منظور بهینه سازی ماتریس های نویز Q و R برای دستیابی به کمینه واریانس و بهترین همگرایی میانگین به مقادیر مرجع استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
الگوریتم ژنتیک ، سیستم غیر خطی ، سیستم ناوبری تلفیقی GPS/INS ، سیستم ناوبری اینرسی ، فیلتر کالمن خنثی
نویسندگان
ابراهیم ونکی فراهانی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد برق دانشگاه صنعتی مالک اشتر
امیر طالبی شیخ سرمست
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد برق دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :