Optimization of LDPE/UHMWPE Blend Foaming Process by Experimental Design Overall Evaluation Criteria (OEC) Method
محل انتشار: دهمین سمینار بین المللی علوم و تکنولوژی پلیمر
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 318
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPST10_294
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
Cellular materials are two-phase materials in which a gas is dispersed in a continuous solid phase [1]. Researchers have investigated the effect of foaming parameters such as crosslinkingagent and blowing agent contents and foaming temperature and time on the microstructure, mechanical properties and thermalconductivity of different foams [2]. This study has focused on crosslinked low density polyethylene/ultra high molecular weightpolyethylene (LDPE/UHMWPE) blend foams prepared by compression moulding process. The optimization of Taguchi experimental design objective function was carried out to find theoptimum conditions. Since the optimum conditions for each individual response (density, cell size, cell density, compressivestrength and thermal conductivity) may differ, an overall evaluation criteria (OEC) was defined according to Taguchi method, to obtain the best conditions at which all responses are close to their optimum values
نویسندگان
Zahra Mohammadian
Mechanical Engineering Department, Faculty of Engineering, Urmia University, Urmia, Iran
Taher Azdast
Mechanical Engineering Department, Faculty of Engineering, Urmia University, Urmia, Iran
Mostafa Rezaei
Institute of Polymeric Materials, Polymer Engineering Department, Sahand University of Technology, Tabriz, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :