مدلسازی افزایش انتقال حرارت درون لوله مجهز به قطعه نوار پیچیده با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: دوازدهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,461
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC12_680
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1387
چکیده مقاله:
در این تحقیق ضریب انتقال حرارت و افت فشار درون یک مبدل حرارتی پوسته – لوله در حالتهای مختلف نوار پیچیده به صورت آزمایشگاهی مورد بررسی قرار گرفت . آزمایشها در محدوده اعداد رینولدز بین 12000-2000 و دو عدد پرانتل 4/7 و 36 انجام شد . نوارهای پیچیده در فواصل آزاد مختلف 0،1،2 و 3 به کار گرفته شده اند . یک شبکه عصبی مصنوعی با 3 ورودی (عدد رینولدز ، عدد پرانتل و نسبت فاصله آزاد نوار پیچیده ) و دو خروجی مستقل ( عدد ناسلت و ضریب اصطکاک ) طراحی گردید . از الگوریتم Levenberg-Marquardt برای آزموزش شبکه استفاده گردید . مقادیر متوسط مربع خطا (MSE) و ضریب رگراسیون بدست آمده برای داده های آموزش و ارزیابی نشان داد که شبکه عصبی طراحی شده به نحو مطلوبی آموزش دیده است و به خوبی قادر به پیش بینی خروجی برای داده های جدید می باشد . همچنین افزایش نسبت فاصله آزاد نوار پیچیده موجب کاهش ضریب انتقال حرارت و افت فشار مبدل خواهد شد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :