تعیین عدد HLB بهینهی سورفکتانت جهت تولید امولسیون آب بیودیزل گازوییل
محل انتشار: ششمین کنفرانس سوخت و احتراق ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,001
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCI06_006
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
ترکیب آب با سوختهای دیزلی بصورت امولسیون، باعث کاهش انتشار گازهایی نظیر CO ، NOX و UHC در موتورهای احتراق تراکمی میشود. برای تشکیل امولسیونها، از مادهی سورفکتانت استفاده میشود. انتخاب نوع سورفکتانت با عدد HLB مناسب برای رسیدن به یک امولسیون پایدار، بسیار حایز اهمیت بوده. هر امولسیون در HLB مشخصی از سورفکتانت، دارای بیشترین پایداری است. هدف از انجام این تحقیق، تعیین عدد HLB بهینهی سورفکتانت جهت تولید سوخت امولسیون آب - بیودیزل - گازوییل برای رسیدن به بیشترین پایداری است. در این تحقیق، سورفکتاتهای تویین80 و اسپن80 برای تولید امولسیون در HLB های مختلف مورد استفاده قرار گرفت. در تمامی آزمایشها برای تولید امولسیون از 5 درصد حجمی آب در سوختهای B5 و B20 استفاده شد. نتایج آزمایش نشان داد هر دو سوخت، رفتاری تقریبا مشابه در HLB های یکسان از سورفکتانت دارند. امولسیونهای سوخت در HLB های 5 تا 8 در هر دو سوخت B5 و B20 تشکیل شد. امولسیونهای تولید شده از نظر ظاهری، شیری رنگ بودند. در HLB های 9 و 10 امولسیونی تشکیل نشد. امولسیون با سوخت B5 ،پایدارتر از امولسیون با سوخت B20 در HLB های یکسان بود. در نهایت بین امولسیونها با HLB های مختلف، امولسیون با 6 = HLB دارای بیشترین پایداری در هر دو سوخت آزمایش شده بود و برای تولید سوخت امولسیون آب - بیودیزل - گازوییل مناسب ارزیابی شد.
کلیدواژه ها:
موتور دیزل - امولسیون سوخت - سورفکتانت - عدد HLB - بیودیزل
نویسندگان
محمد عبداللهی
مرکز تحقیقات بیوانرژی دانشگاه تربیت مدرس.دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک بیوسیستم انرژیهای تجدیدپذیر ، دانشگاه تربیت مدرس
برات قبادیان
عضو هیات علمی گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه تربیت مدرس
غلامحسن نجفی
عضو هیات علمی گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :