Optimization of Biolubricant Production from Castor Biodiesel Using Response Surface Methodology
محل انتشار: ششمین کنفرانس سوخت و احتراق ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 775
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCI06_015
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
The use of biodiesel to develop a higher added-value product is a very attractive solution for biodiesel production manufacturers in extending their production supply and the potential sales markets. Biolubricants are a new generation of lubricants, which are vegetable based, renewable and eco-friendly.In this study, biodiesel of castor oil was obtained and reacted with the Trimethylol propane (TMP), a polyhydric alcohol in order to produce biolubricant (TMP ester). Constant factors of the experiment include: reaction time and vacuum pressure and reaction temperature, catalyst concentration and molar ratio of methyl ester to TMP were considered as independent variables. The optimum values for this reaction were the methyl ester to TMP molar ratio of 4.78:1, reaction temperature of 139.93 œC, and catalyst concentration of 1.41%. The reaction efficiency was 96.128%, which was calculated from the results of NMR analyses. Physicochemical properties of the final product was comparable with those of the ISO VG68 reference lubricant standard.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammadreza Sabzimaleki
MSc graduated, biosystems engineering department, Tarbiat Modares University, Tehran
Barat Ghobadian
Associate professor, biosystems engineering department, Tarbiat Modares University, Tehran.
Masoud Dehghani Soufi
PhD Student, biosystems engineering department, Tarbiat Modares University, Tehran
Gholamhasan Najafi
Associate professor, biosystems engineering department, Tarbiat Modares University, Tehran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :