Styrene Monomer Reactor Modeling and Simulation by Neural Network Model
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 485
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NRCP01_047
تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
Due to its wide application, styrene is considered as an important product in industry. So, in petrochemical industry optimizing conditions of styrene production is of great importance. Here, a pseudo-homogeneous model is developed using Artificial Neural Network (ANN) model. The design and evaluation of model is carried out using industrial data which show credibility of designed model. The effects of input parameters such as the molar ratio of the steam to ethyl benzene in the feed (S/E) and inlet temperature on final conversion of ethyl benzene and styrene selectivity were studied using proposed mathematical model. The optimum structure of neural network was determined by a trial-and-error method and different structures were tried.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Roohollah Mohammad Taghipour
MS student of Chemical Engineering, Ahar Branch, Islamic Azad University, Ahar, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :