تشخیص آفت زدگی برگ گیاهان با استفاده از آموزش مبتنی بر نظریه ی نوسان وفقی

گیاهان از پر کاربردترین منابع طبیعی برای انسان ها در زمینه های مختلف محسوب می شوند، لذا بیماری ها و آفت های گیاهی و تشخیص آنها امری مهم بوده و به طور معمول این وظیفه توسط گیاه شناسان و کشاورزان خیره صورت می گیرد که امری طاقت فرسا و زمان بر است. در این مقاله روشی برای تشخیص افت زدگی در برگ ها ارایه شده است که از آموزش مبتنی بر نوسان وفقی برای تشخیص آفت زدگی استفاده می کند. ورودی شبکه ی عصبی از طریق ویژگی های تصویر برگ تامین می شود و ویژگی های مذکور با پردازش تصویر برگ بدست می آید. نتایج حاصل از پیاده سازی روش پیشنهادی در نرم افزار متلب حاکی از بهبود کارآیی و دقت در تشخیص آفت نسبت به روش های مشابه است. برای ارزیابی کارآیی روش پیشنهادی از پایگاه داده تصاویر برگSilva بهره برداری شده است تا امکان مقایسه ی نتایج حاصل یا نتایج روش های مشابه وجود داشته باشد.

کلیدواژه ها:

برگ گیاهان ، پردازش تصویر ، شبکه های عصبی مصنوعی ، نظریه نوسان وفقی ، خوشه بندی ، آفت زدگی ، تشخیص