استراتژی جدید مدیریت انرژی و کنترل بهینه قدرت خودروی برقی سبک مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 483

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FROMIHE01_056

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

چکیده مقاله:

در این مقاله یک سیستم هیبرید تولید توان با استفاده از پیل سوختی/باتری/ابرخازن برای تغذیه یک خودوری برقی سبک با سیستم درایو موتور الکتریکی تحریک مستقل ارایه شده است. یک سیستم خوردوی برقی سبک شامل مدل انرژی دارای چند منبع بر اساس استراتژی مدیریت انرژی و کنترل قدرت ارایه شده است. مدل چند منبعی انرژی از پیل سوختی، باتری و ابر خازن تشکیل شده که در این آن، باتری به عنوان منبع اصلی انرژی استفاده شده و سلول سوختی و ابرخازن به عنوان منابع انرژی پشتیبان بکار رفته اند. در این مطالعه الگوریتمی مناسب، مبتنی بر پارامترهای باتری و کنترلر، مدیریت انرژی بین این سه منبع را انجام داده و استراتژی کنترلی توسعه داده شده در این مطالعه بصورت پیوسته، سیستم مدیریت انرژی برای خودروی برقی چند منبعی را پشتیبانی می کند. علاوه براین برای کنترل سیستم قدرت از کنترلر های تناسبی-انتگرالی (PI (و PI بهینه شده (PI Optimized (توسط الگوریتم اجتماع ذرات ( PSO (استفاده شده است. نتایج شبیه سازی نشان داده است که استفاده از کنترلرهای PI بهینه شده در مقابل کنترلر PI ،قابلیت سیستم مورد مطالعه را در پیگیری سرعت مرجع بیشتر افزایش می دهد. همچنین نتایج نشان داده است که کنترلرهای بهینه شده نسبت به کنترلرهای بهینه نشده که در مقابل نوسانات سرعت، پارامترهای آن ها ثابت می باشد، پارامترهای آن ها به روز شده و در برابر تغییرات سرعت عملکرد بهتری از خود نشان می دهند.

کلیدواژه ها:

سیستم ترکیبی تولید توان ، خودوری برقی سبک ، مدیریت انرژی ، کنترل کننده بهینه شده ، الگوریتم اجتماع ذرات

نویسندگان

سیدمهدی حسینی جبلی

دانشگاه فنی و حرفه ای، دانشکده فنی و حرفه ای کردکوی

صابر عربی نوده

پژوهشسرای دانش آموزی پیامبراعظم (س)، شهرستان آق قلا

صاحب خان عبدال

دانشجوی دکتری مهندسی برق قدرت، دانشگاه صنعتی شاهرود

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Thounthong, P., Rael, S., & Davat, B. (2006). Control strategy ...
  • Ustun, O., Yilmaz, M., Gokce, C., Karakaya, U., & Tuncay, ...
  • Bayindir, K. _ Gozikicik, M. A., & Teke, A. (2011). ...
  • Thounthong, P., Rael, S., & Davat, B. (2009). Energy management ...
  • Moreno, J., Ortuzar, M. E., & Dixon, J. W. (2006). ...
  • Chan, C. C. (2007). The state of the art of ...
  • Khaligh, A., & Li, Z. (2010). Battery, ultracapacitor, fuel cell, ...
  • Rodatz, P., Paganelli, G., Sciarretta, A., & Guzzella, L. (2005). ...
  • Van Mierlo, J., Maggetto, G., & Lataire, P. (2006). Which ...
  • Kim, M. J., & Peng, H. (2007). Power management and ...
  • Ferreira, A. A., Pomilio, J. A., Spiazzi, G., & de ...
  • Kennedy, J. (2011). Particle Swarm optimization. In Encyclopedia of machine ...
  • نمایش کامل مراجع