تحلیل فراوانی مشخصه های سیلاب با استفاده از روشهای پارامتری و ناپارامتری مطالعه موردی:حوضه کارون بزرگ

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 450

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AHCONF01_125

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

چکیده مقاله:

برآورد ریسک سیلاب نیازمند تخمین مناسبی از ریسک سه متغیر اساسی سیلاب یعنی دبی اوج، حجم وتداوم سیلاب است. بدیهی است تحلیل این سه متغیر می تواند به درک مناسبتری از ریسک سیلاب در مقایسه با تحلیل های رایج منجر شود. ضعف دیگر روشهای متداول برآورد ریسک سیلاب انست که این روشها صرفا برکاربرد توزیع های پارامتری تاکید دارند که این مورد ممکن است برآورد ریسک را با محدودیت مواجه سازد. با هدف غلبه بر دو محدودیت بیان شده در این مطالعه برآورد تابع توزیع احتمال سه متغیر دبی اوج، حجم وتداوم سیلاب با استفاده از روش ناپارامتری نوین سری های متعامد نرمال در مقایسه با توزیع های پارامتری برای دو ایستگاه هیدرومتری منتخب مورد برررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که استفاه از روش سری های متعامد نرمال دراین مطالعه درحالت کلی منجر به برآورد توابع چگالی احتمال با برازش بصری مناسب به توزیع ت جربی داده ها شده است و بنابراین پیشنهاد می شود کاربرد این روش با استفاده از مجموعه کاملتری از داده های سیلاب مورد بررسی قرار گیرد.

نویسندگان

تورج صمیمی

عضو هیات علمی گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهبهان

محمد نصیریانی

عضو باشگاه پژوهشگران جوان واحد بهبهان

میثم سالاری جزی

استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی آب و خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حقیقت جو، پ. (1387). ارزیابی مقایسه ای روش‌های پارامتری و ...
  • راو، ا.ر.، حامد، خ. (1381). ترجمه اسلامیان، س.س. و سلطانی ...
  • Adamowski, K. (1985). Nonparametric kernel estimation of flood frequencies. Water ...
  • Adamowski, K. (1989). A Monte Carl comparison of parametric and ...
  • Adamowski, K. (1996). Nonparametric estimation of low-flow frequencies. Journal of ...
  • Adamowski, K., Liang, G.-C, Patry, G.G. (1998). Annual maxima and ...
  • Akaike, Hirotugu. (1974). New look at the statistical model identification. ...
  • Azzalini, A. (1981). A note on the estimation of a ...
  • Bassiouni, M., Oki, D.S. (2012). Trends and shifts in streamflow ...
  • Bobee, B., and Rasmussen, P.F. (1995). Recent advances in flood ...
  • Bowman, A., Azzalini, A. (1997). Applied smoothing techniques for data ...
  • Caissie, D., El-Jabi, N. (1991). A stochastic study of floods ...
  • Efromovich, S. (1999). Nonparametric curve estimation: methods, theory and applications. ...
  • Ghosh, S., Mujumdar, P.P. (2007). Nonparametric methods for modeling GCM ...
  • Hall, M.J. (1984). Urban hydrology. Elsevier, Barking, UK. 299p. ...
  • Jou, P.H., Akhoond-Ali, A.M., Behnia, A, Chinipardaz, R. (2009). A ...
  • Karmakar, S., Simonovic, S.P. (2008). Bivariate flood frequency analysis: Part1 ...
  • Kidson, R., Richards, K.S. (2005). Flood frequency analysis: Assumptions and ...
  • Kim, T.-W., Valdes, J.B., Yoo, C. (2003). Nonparametric approach for ...
  • Kliment, Z., Matouskova, M. (2008). Long-term trends of rainfall and ...
  • Kvam, P.H., Vidakovic, B. (2007). Nonparametric Statistics with Applications to ...
  • Lall, U. (1995). Nonparametric function estimation: Recent hydrologic contributions. Reviews ...
  • Mitchell, J.M., Dzezerdzeeski, B., Flohn, H., Hofmeyer, W.L., Lamb, H.H., ...
  • Pinya, M.A.S.. Madsen, H., Rosbjerg, D. (2009). Assessment of the ...
  • Polansky, A.M., Baker, E.R. (2000). Multistage plug-in bandwidth selection for ...
  • Qu intela-Del-Rio, A. (2011). On bandwidt selection for nonparametric estimation ...
  • Schwarz, G. (1978). Estimating the dimension of a model. Anals ...
  • Scott, D.W. (1992). Multivariate density estimation, theory, practice, and visualization. ...
  • Silverman, B.W. (1986). Density estimation for statistics and data analysis, ...
  • Smakhtin, V.U. (2001). Low flow hydrology: A review. Journal of ...
  • Shedecor, G.W., Cochran, W.G. (1989). Statistical methods, 8th edition. Iowa ...
  • Tarboton, D.G., Sharma, A., Lall, U. (1998). Disaggregation procedures for ...
  • Villarini, G., Serinaldi, F. Smith, J.A., Krajewski, W.F. (2009). On ...
  • Wang, H., Zhang, M., Zhu, H., Dang, X., Yang, Z., ...
  • Wilson, D., Hisdal, H., Lawrence, D. (2010). Has streamflow changed ...
  • Yue, S., Pilon, P., Phinney, B. (2003). Canadian streamflow trend ...
  • Zhang, S., Lu, X.X., Higgitt, D.L, Chen, C.-T.A., Han, J., ...
  • نمایش کامل مراجع