روشی نوین برای کنترل و شناسایی منبع ازدحام در شبکههای کامپیوتری با استفاده از شبکه عصبی

امروزه در اثر پیشرفت تکنولوژی، سختافزارهای ارزان قیمت و با مصرف انرژی پایین، به راحتی در دسترس و قابل استفاده هستند. شبکهها باید قادر باشند اطلاعات را با ارایه کیفیت سرویس به گیرندهها برسانند. واضح است که طراحی و ایجادچنین شبکههایی چالشها و مشکلات خاصی به همراه خواهد داشت. دلیل این امر محدودیتها و مشکلاتی است که هم در ذات شبکهها وجود دارد و هم در انتقال اطلاعات و کاربردهایی که از این اطلاعات استفاده میکنند. وقتی به بخشی اززیر شبکه تعداد بسیار زیادی بسته تحویل داده شود کارایی آن کاهش مییابد. به این وضعیت ازدحام گفته میشود. درسالهای اخیر تحقیقات گستردهای بر روی کنترل ازدحام در شبکهها انجام شده است. با وجود این هنوز هم این مشکلات بهطور کامل مرتفع نشدهاند. در این تحقیق یک رویکرد جدید مبتنی بر الگوریتم یادگیری ماشین و شبکههای عصبی برایتشخیص تراکم و ترافیک شبکه قبل از آنکه منجر به وقفه و منفصل شدن خدمات شبکه گردد، معرفی میگردد. نتایج بیانگر کیفیت مناسب روش پیشنهادی است و روش پیشنهادی به خوبی قادر به شناسایی منبع ازدحام میباشد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، کنترل ازدحام ، مدیریت شبکه ، مسیریابی بهینه ، یادگیری ماشین