ارایه یک سیستم پشتیبانی تصمیم گیرنده DSS دقیق آبیاری بر اساس الگوریتم ژنتیک
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 597
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OUTLOOKECE01_078
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
الگوریتم ژنتیک بهعنوان یکی از مهمترین الگوریتمهای تکاملی نقش بسیار موفقی در بهینهسازی شبکههای توزیع آب کشاورزی داشته است. نیاز آب در بخش کشاورزی برای تامین غذا همراه مهمترین نیاز بشری بوده و بهعنوان امنیت غذایی در هر منطقه محسوب میشود. در این مقاله چگونگی مرتب بودن مسایل زمانبندی آبیاری که میتواند با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهطور صحیح حلشده و تنظیمشده را نشان میدهد. حالت واقعی آبیاری نواحی از شهر را در نظر بگیرید، لازم است که تصمیمگیری در مورد دقت پشتیبانی از سیستمهای آبیاری(DSS (با زیرکی بیشتری بهدرستی و سادگی گسترش یابد. این سیستم از الگوهای بهینهسازی که ایهشان الگوریتم ژنتیک است با دو مرحله (GA (اتخاذ شود. مرحلهی اول: هدف دست یافتن به بهینهسازی آب تخصیصیافته به محصولات بههمپیوسته در دوران رشد متفاوت است. مرحلهی دوم: هدف دست یافتن به بهینهساز آب برای انواع مختلف محصولات است.علاوه براین ترکیب ان با سیستم خبرهی دیگر، محدودیت الگوریتم ژنتیک برای حل مسایل را جستجو میکند. این سیستم اطلاعات طرح مشترک بین انسان- کامپیوتر را اتخاذ کرده و تصمیمگیریهای مهم را نجام داده و سیستمهای موثر را به وجود میآورد. در اجرا سازی این ساختارها، سیستمهای پشتیبانی تصمیمگیری (DDS (که شامل 5 ماژول زیر است به وجود میآید: ماژول 1 = ماژول دیتاهای کسبشده یا بهدستآمده ماژول 2 =ماژول مدیریت اطلاعات ماژول 3 =ماژول شبیهسازی آب تخصیصیافته به محصول ماژول 4 =ماژول بهینهسازی الگوریتم ژنتیک ماژول 5 =ماژول آشکارسازی اطلاعات نواحی آبیاری است حال با تحقیق، توسعه، تعمیم این سیستمها برای تامین مدیریت علمی و تخصیص بهینهسازی آب برای کشورهایی که با کمبود آب مواجه هستند استفاده میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی بگلری شاپورآبادی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه، کرمانشاه، ایران
فرزاد امیری
صنایع، دانشگاه صنعتی، صنعتی کرمانشاه، بزرگراه امام خمینی، کرمانشاه، ایران.
زهرا کرمی دولیسکان
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :