بررسی عمومی روش های متعدد طبقه بندی بافت تصویر

الگو، آرایشی از ویژگی هایی است که توسط ویژگی های متعدد تصویر مانند شکل، رنگ و بافت تعریف می شوند. بافت، ویژگی مهمی برای تجزیه و تحلیل تصویر است. روند اصلی پژوهش های امروزی بر حسب استخراج ویژگی برای طبقه بندی، برمبنای صحت و دقت است، با این حال، معمولا الگوریتم های جدیدتری که وعده ی دقت بهتری را می دهند، محاسبات پیچیده تری داشته و اغلب سرعت الگوریتم را قربانی دقت می کنند. این مقاله به مطالعه و بررسی تکنیک های متعدد استفاده شده برای استخراج ویژگی و طبقه بندی بافت می پردازد. هدف این مطالعه، یافتن تکنیک یا ترکیبی از تکنیک ها برای کاهش پیچیدگی و افزایش همزمان سرعت و دقت است. در اینجا، به مطالعه و بررسی سه روش استخراج ویژگی و دو روش طبقه بندی روی مجموعه داده های بافت BrodatzوCUReTوVisTexوOuTex برای اهداف تجربی استفاده می شوند.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی بافت ، استخراج ویژگی ، تشخیص الگو