یک روش جدید برای تعیین برچسب خوشه در خوشه بندی اسناد XML
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,744
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIC02_096
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1387
چکیده مقاله:
یکی از موارد مهمی که اخیراً در دنیای وب مطرح شده است ، خوشه بندی (Clustering) اطلاعات موجود در وب است که به صورت اسناد XML، وجود دارند. این مورد بیشتر در موتورهای جستجو مطرح می شود که برای نگهداری اطلاعاتشان از اسناد XML ، استفاده می کنند . از اینرو جستجوی یک عبارت در این موتورها زمانی می تواند مطلوب باشد که ما بتوانیم این اسناد را در دسته های به هم مرتبط خوشه بندی کنیم ، سپس به هر یک از خوشه ها یا دسته ها برچسب مناسبی اختصاص دهیم که معرف آن خوشه باشد و نهایتاً با الویت دهی به خوشه ها، نتایج حاصل شده را در اختیار کاربران قرار دهیم تا کاربر با انتخاب یکی از خوشه ها بر اساس برچسب، میدان جستجو خود را محدود تر کند و در مدت زمان کمتری به بهترین نتیجه برسد. در این مقاله ما یکی از الگوریتم های خوشه بندی در زمینه اسناد XML را با نام XCLS مورد استفاده قرار داده ایم و با اعمال تغییراتی بر روی این الگوریتم روشی را پیشنهاد کرده ایم که قادر است بر اساس میزان تکرار عناصر در یک خوشه بر چسب مناسبی را برای هر یک از خوشه ها انتخاب کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد علیشاهی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
بهارک شاکری اسکی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد رامسر
حسن احمدی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :