قطعه بندی خودکار تصاویر پزشکی با ادغام خوشه بندی بر پایه میانگین تغییرو روش سطح تراز چان وس

در میان روشهای سطح تراز برای قطعه بندی تصاویر پزشکی روش چان وس، نیازی ندارد که تصویر را بدون نویز کند. این روش به لبه حساسنیست و ازآنجاکه در بسیاری از تصاویر پزشکی لبه های کاملا مشهود در تصویر وجود ندارد بسیار کارآمد است.اما کارآیی عمده این روش به طورعمده به کانتور اولیه وابسته است. این مقاله سعی میکند روش را با استفاده از الگوریتم خوشه بندی بر پایه میانگین تغییر(MSCM) بهبوددهد. روش پیشنهادی شامل دو مرحله پی در پی برای قطعه بندی تصویر است. MSCM ابتدا برای خوشه بندی تصویر ورودی استفاده می شود.سپس ماتریس عضویت فازی مناطق مورد نظر به عنوان کانتور اولیه برای مرحله بعد استفاده میشود. در نهایت مدل چان وس برای قطعه بندیتصویر به وسیله تکامل منحنی بر پایه سطح تراز مورد استفاده قرار میگیرد. روش پیشنهادی دیگر نیازی به مشخص کردن کانتور اولیه توسطکاربر ندارد، همچنین تعداد خوشه به صورت خودکار تعیین میشود در نتیجه دخالت کاربر برطرف میکند.آزمایشات نتایج امیدوارکننده ای را برروی تصاویر متعدد پزشکی نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

قطعه بندی تصاویر پزشکی ، تکامل منحنی ، سطح تراز ، میانگین تغییر ، روش چان وس