تشخیص حملات نفوذ به شبکه با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 971

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCSE01_080

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1396

چکیده مقاله:

تحقیق پیشرو تلاشی برای اریهی روشی مناسب در جهت طبقه بندی و شناسایی نوع حملات نفوذ در شبکه است. در این تحقیقابتدا به کمک برخی پارامترهای شبکه، رخداد حمله بررسی شده و در صورت تشخیص حمله، نوع آن حمله تعیین می گردد. به اینمنظور روشی سه مرحله ای برای این امر ارایه شده است. در مرحله اول بوسیله خوشه بندی مجموعه داده ها را به چندین زیرمجموعه تقسیم کرده و برای هر یک شبکه عصبی مناسب آن آموزش داده می شود. در مرحله بعد خروجی هر یک از این شبکه ها رابرای تمامی اعضای مجموعه داده ها به دست آورده و در مرحله سوم از این مجموعه جدید برای آموزش یک شبکه عصبی نهاییاستفاده شده است. روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده ی استاندارد KDD بررسی شده و نتایج آن ارایه شده است.

کلیدواژه ها:

تشخیص حملات نفوذ شبکه ، طبقه بندی داده ها ، شبکه های عصبی

نویسندگان

زهرا جانقریان

گروه کامپیوتر،واحد بوشهر،دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر،ایران