معرفی چارچوبی به منظور کاهش مصرف انرژی در یک محیط ابری با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی کلونی زنبورعسل و ازدحام ذرات

مراکز داده ابری انرژی الکتریکی هنگفتی مصرف می کنند که موجب افزایش هزینه های عملیاتی آنها می گردد. این امر باعث بوجودآمدن تکنیک ها و روش های مختلف کاهش مصرف انرژی در مراکز ابری شده است. ازجمله روش های کاهش مصرف انرژی درمحیط ابری جایابی پویای ماشین های مجازی و تخصیص آنها به نودهای فیزیکی مناسب با استفاده از الگوریتم های فرامکاشفه ای می باشد.یکی ازاین الگوریتم ها، الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبورعسل است که یک الگوریتم فرامکاشفه ای زیستی مبتنی بر روش علامت محورمی باشد که دارای توانایی پویش قوی است، ولیکن توانایی انتفاع به نسبت ضعیف تری دارد. درواقع موضوع اصلی این مقاله ایجاد توازن بین قابلیت انتفاع و قابلیت پویش در الگوریتم ABC است که بااستفاده از قابلیت انتفاع الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) در کنار قابلیت پویش الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبورعسل (ABC) تحت عنوان چارچوب (HPAF(Hybridization of PSO & ABC Framwork و بکارگیری آن در زمانبند یک محیط ابری، به دنبال کاهش مصرف انرژی و زمان اجرا درآن محیط می باشد. در ارزیابی های صورتگرفته، این روش باعث کاهش مصرف انرژی و کل زمان اجرا می گردد.

کلیدواژه ها:

زمانبند ، جایابی ماشین های مجازی ، قابلیت انتفاع ، قابلیت پویش