پیش بینی نقص نرم افزار با بکارگیری شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم رقابت استعماری
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 710
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ03_168
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
چکیده مقاله:
پیش بینی نقص های موجود در محصول نرم افزاری یک از مسایل قابل توجه در زمینه مهندسی نرم افزار است از آنجا که پیچیدگی و محدودیت های فرآیند تولید نرم افزار به طور قابل توجهی در حال افزایش است، دست یافتن به یک نرم افزار بدون خطا بسیار چالش برانگیز است. در این مقاله از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه بهمراه الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری برای پیش بینی دقیق تر نقص نرم افزار و افزایش کارایی شبکه عصبی استفاده شده است نتایج حاصل از مدل پیشنهادی نیز با چندین مدل پیش بینی نقص نرم افزار مقایسه شدهاست. نتایج بدست آده نشان می دهند که مدل پیشنهادی توانسته در هر دو پایگاه داده نتایج قابل قبولی را ارایه کند.
کلیدواژه ها:
پیش بینی نقص نرم افزار ، شبکه عصبی پرسپتون چند لایه ، الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری
نویسندگان
فاطمه امیری دوماری
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد بردسیر، دانشگاه آزاد اسلامی بردسیر ایران
وحید خطیبی بردسیری
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد بردسیر، دانشگاه آزاد اسلامی بردسیر ایران
عمید خطیبی بردسیری
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد بردسیر، دانشگاه آزاد اسلامی بردسیر ایران