تشخیص خرابی در اتصال مهاربند قاب فولادی سبک با استفاده از سلسله مراتب شبکه عصبی

آسیب می تواند به عنوان تغییرات وارد شده به یک سیستم که در عملکرد حال و آینده سیستم تاثیر منفی می گذارد تعریف شود. به طور کلی آسیب باعث ایجاد تغییر دایم در مشخصات سازه از جمله سختی، مقاومت، خصوصیات دینامیکی و یا کاهش سطح عملکرد سازه نسبت به حالت اولیه آن می باشد. در اینپژوهش برای یافتن میزان آسیب مربوط به اتصالات مهاربند، از مدل اجزای محدود قاب موردنظر و سناریو های خرابی تعریف شده استفاده شد. بطوریکه اطلاعات دو شاخص خرابی شامل تابع پاسخ فرکانسی و پاسخ شتاب برمبنای زمان از مکان دو حس گر که مطابق الگوریتم ژنتیک که از قبل بهینه شده بودند،استخراج می گردند و سپس هر یک از شاخص های خرابی شتاب و تابع پاسخ فرکانسی آن که از طریق تکنیک تحلیل مولفه های اساسی فشرده شدند، به عنوان ورودی به هریک از شبکه های عصبی مستقل معرفی می شوند. خروجی های شبکه های عصبی مستقل به دست آمده بعنوان ورودی برای سلسله مراتبشبکه عصبی معرفی می شوند و سپس خرابی های مربوط به اتصالات مهاربند قاب فولادی سبک به صورت نمودارهایی با میزان اغتشاش مختلف، پیش بینی می گردند. در این پژوهش از دو سلسله مراتب شبکه عصبی جداگانه برای تشخیص آسیب استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

تشخیص آسیب ، سلسله مراتب شبکه عصبی ، مشخصه های دینامیکی ، قاب فولادی سبک ، شبکه عصبی