تحلیل قابلیت اعتماد سازهها با در نظر گرفتن ضرایب همبستگی بین پارامترها

یکی از قویترین روشهای محاسبهی احتمال خرابی در سیستمهای سازهای، روش شبیهسازی زیرمجموعهای است که ظهورآن به کمتر از دو دهه قبل باز میگردد و در این مقاله روش اصلی تحلیل مسایل میباشد. این روش بر مبنای روشهای مونتکارلوی زنجیرهی مارکوفی شکل گرفته و با تعریف چند رخداد خرابی واسطه، روند محاسبه احتمال خرابی را آسانتر و سریعتر میکند. دربکارگیری روش شبیهسازی زیرمجموعهای، استفاده از الگوریتم های تولید نمونه های تصادفی بطوری که تشکیل زنجیرهی مارکوف دهند، امری ضروری و اجتناب ناپذیر است. یکی از این الگوریتمها، الگوریتم نمونه برداری گیبس است. باید این نکته را در نظرگرفت که در مسایل مهندسی عمران، استقلال آماری کامل بین پارامترها بسیار نادر بوده و بهتر است برای بدست آوردن نتایج بهتر و دقیقتر، همبستگی مابین پارامترهای دخیل در مسیله، هر چند اندک در نظر گرفته شوند.در این نوشتار، همبستگی بین پارامترهایتصادفی مسایل در نظر گرفته شدند تا اثر آنها روی احتمال خرابی المانهای سازهای بررسی شود. نتایج پژوهش حال حاضر حاکی از این است که الزاما با افزایش ضرایب همبستگی احتمال خرابی افزایش نخواهد داشت و هر پارامتر در تحلیل مسیله ممکن استتاثیر متفاوتی بر نتایج نهایی داشته باشد، همچنین دیده شد که استفاده از الگوریتم گیبس در روش شبیهسازی زیرمجموعهای، زمانی که توزیعهای شرطی مشخص باشند، بسیار کارآمدتر و دقیقتر از الگوریتمهای دیگر است.