بررسی تکنیک های داده کاوی برای تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,007

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECICONFE01_061

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1396

چکیده مقاله:

بخش بزرگی از تحقیقات امروز در گیر شبکه ھای اجتماعی است که شامل مدل سازی و تحلیل آنھا می باشد. با دسترسی به شبکه ھای اجتماعی مختلف باعث شده است در بدست آمدن اطلاعات مختلف صرفه جویی شود و ھمگی این اطلاعات می توانند با شبکه ھای اجتماعی مدل شوند. یک شبکه اجتماعی، بازیگران، روابط بین آنھا و رخدادھا را توصیف می کند. چندین تکنیک برای یادگیری مدل ھای آماری، به وسیله ی تحقیقات در یادگیری ماشین و استخراج داده، به وجود آمده اند. ھمه ی این تکنیک ھا باید گروھی از انتخاب ھای الگوریتمی و نمونه ای را مورد ملاحظه قرار دھد و باید با یکسری از چالش ھای آماری منحصر به یادگیری داده ھای رابطه ای روبرو شود.

کلیدواژه ها:

تکنیک های داده کاوی ، شبکه های اجتماعی ، آنالیز شبکه های اجتماعی

نویسندگان

علی اسدی زرگاه

دانشجوی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تفرش