عیب یابی شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از ترکیب مدل مارکوف و منطق فازی

در اینجا سعی بر این است تا با استفاده از مدل مخفی مارکوف، روشی برای تشخیص عیب در شبکه های مخابراتی، پیشنهاد شود. امتیاز روش پیشنهادی، در مستقل بودن از سخت افزار و ساختار سیستم مورد بحث می باشد. مدل مخفی مارکوف ابتدا براساس آموزش، الگوی متعارف شبکه را در حالات مختلف یاد می گیرد و سپس می تواند براساس وضعیت موجود، خروجی سیستم را پیش بینی کند. با آموزش مدل مخفی مارکوف و به دست آوردن ماتریس انتقال و انتشار در این مدل، میتوان به راحتی، براساس وضعیت موجود در سیستم، خروجی همه سنسورها را پیش بینی کرد و در صورتیکه سنسوری در حین کار از رنج متعارف خود خارج شود، و در چند بازه متوالی به این کار ادامه دهد، به راحتی آن سنسور، نود یا تجهیز مخابراتی را معیوب تشخیص داده و از سیستم خارج نمود. روش پیشنهادی در این پایان نامه از جمله روشهای متمرکز رفع ایراد در شبکه محسوب می شود. در انتها روش مورد بحث در یک ساختار کاملا عملی در حضور نویز، مورد تحلیل قرار گرفت و قابلیت بسیار بالای آن در تشخیص و یافتن نویز نشان داده شد، که به دقتی در حدود 97.11% دست یافت. ترکیب مدل مخفی مارکوف با منطق فازی نیز از جمله نقاط قوت روش پیشنهادی محسوب می گردد.

کلیدواژه ها:

تشخیص ایراد ، خوشه بندی فازی ، شبکه های مخابراتی ، مدل مخفی مارکوف