بازشناسی برون خط زیرکلمات فارسی چاپی براساس ترکیب ویژگی های سراسری و محلی

در این مقاله به ارایه روشی جدید برای بازشناسی برون خط زیرکلمات فارسی چاپی، براساس ترکیب ویژگی های جدید سراسری و محلی، با استفاده از معیار کمترین فاصله اقلیدسی می پردازیم. در روش پیشنهادی، پس از انجام پیش-پردازش برروی تصاویر زیرکلمات، مرحله استخراج ویژگی صورت گرفته است. پایگاه داده مورد استفاده در این مقاله شامل تعداد 932 زیرکلمه فارسی در پنچ اندازه و دو فونت B Nazanin و B zar است که میانگین نرخ بازشناسی الگوریتم پیشنهادی در 9320 نمونه 95.6% بدست آمده است. نتایج پیاده سازی نشان می دهد که ترکیب ویژگی ها با هم باعث افزایش دقت در روش بازشناسی می گردد.

کلیدواژه ها:

بازشناسی زیرکلمات فارسی ، استخراج ویژگی ، ویژگی های سراسری و محلی ، کمترین فاصله اقلیدسی