کاربرد علم سنجش از دور در مدیریت جنگل

مدیریت منابع طبیعی و به طور خاص مدیریت جنگل، به دلیل نقش مهم جنگل در برقراری تعادل اکولوژیک در کره زمین، جزء مدیریتهای مهم و تاثیر گذار دردنیا محسوب می گردد. امروزه میزان سطح جنگل به عنوان شاخصی از توسعه یافتگی از درجه اهمیت بالایی برخوردار است و مدیریت صحیح برای حفظ و ارتقاء کمیت و کیفیت جنگلها بسیار ضروری است. ماهیت عرصه های طبیعی، خصوصا" جنگل به دلیل وسعت زیاد، صعب العبور بودن برخی مناطق و مشکلات تردد به گونه ای است که نیاز به علم سنجش از دور در این بخش بسیار ضروری به نظر می رسد. چرا که سنجش از دور علم و هنر کسب اطلاعات درباره یک شیء، پدیده یا منطقه از طریق پردازش و آنالیز داده های اخذ شده بدون تماس مستقیم است. اولین و مهمترین گام مدیریت صحیح جنگل کسب اطلاعات درست و به هنگام از جنگل میباشد که این مهم از طریق علم سنجش از دور در زمان بسیار کوتاه و با هزینه بسیار پایین قابل دست یابی است. جهت بررسی امکان استفاده از تصاویر ماهواره ای در کسب اطلاعات از جنگل تحقیقات بسیاری انجام شده و نتایج قابل قبولی نیز کسب شده است. تعیین تیپ جوامع جنگلی، تعیین مرز و مساحت جنگل، تعیین تراکم و تعداد در هکتار ، تعیین حجم و موجودی سرپا، تعیین شاخص سطح برگ ، تعیین ارتفاع و قطر توده جنگلی و شناسایی و کنترل آتش سوزی در جنگل، با استفاده از تصاویر ماهواره ای مختلف از جمله ETM, TM, ASTER, SPOT و تصاویر ماهواره IKONOS از طریق باندهای اصلی و مصنوعی، همچنین باندهای حاصل از تجزیه مولفه های اصلی و ادغام و ارائه نتایج نهایی با استفاده ازروشهای متعدد طبقه بندی از جمله موفقیتهای کسب شده در این زمینه می باشد. با گسترش و پیشرفت علم سنجش از دور خصوصا" در زمینه سنجنده های Hyperspectral برآوردهای فوق الذکر در جنگل با دقت و توان بالاتری امکانپذیر خواهد بود. در این مقاله به بررسی نتایج کسب شده و امکان استفاده از این نتایج در بخشهای اجرایی که بیشترین استفاده کننده از این نتایج و روشها خواهند بود پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

سنجش از دور ، جنگل ، مدیریت