بررسی همزمان الگوریتم ژنتیک و تخمین گر مکانی مناسب به منظور بهینه سازی شبکه ایستگاه های ثبت بارندگی
محل انتشار: همایش ملی آب و سازه های هیدرولیکی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 417
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWHS01_285
تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1397
چکیده مقاله:
همانطور که می دانیم برای توسعه و حفظ منابع آبی کشور نیازمند به اطلاعات کمی و کیفی از وضعیت منابع آبی همچون اطلاعات درازمدت ایستگاه های ثبت داده های بارش داریم. در عین حال تعداد زیاد ایستگاه های ثبت و پایش داده ها می تواند فرآیند جمع آوری داده ها را هزینه بر نماید. در این تحقیق با استفاده از الگوریتم ژنتیک و یک روش جستجوگر مکانی مناسب به بررسی شبکه های باران سنجی و تجزیه و تحلیل ژیواستاتیستیکی تغییرات مکانی بارندگی در استان فارس پرداخته شده است. تعداد ایستگاه مورد استفاده در این مطالعه 74 ایستگاه است که در حال حاضر در استان فارس فعال بوده و کار ثبت داده های بارش را انجام می دهند. براساس نتایج بدست آمده، مدل بهینه ساز در یافتن نقاط مناسب به منظور ایجاد ایستگاه جدید با معضلات محاسباتی روبروست. مهمترین ضعف و الزام جستجو در فضای بهم پیوسته ای است که می تواند معرف نقطه استقرار جدید باشد که در فضاهای بزرگ جستجوی بهم پیوسته، از صعوبت بسیاری برخوردار است. از این روست که لزوما نقاطی که در افزایش کاندیدای جدید به نقاط در محدوده مطالعاتی فارس انتخاب می شود، از پایستاری برخوردار نیست و تکرار نمی شود. استفاده از ترکیب معیارهای مختلف در سناریوها و مناطق منجر به انتخاب ایستگاه هایی متفاوت می شود که می تواند ناشی از اثرات متفاوت و تا حدی متفاوت معیارهای فوق در کنار یکدیگر باشد و لذا برای این منظور استفاده از الگوریتم بهینه سازی چند متغیره پیشنهاد می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یونس دانشبد
عضو هیات علمی گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارسنجان، ارسنجان، ایران
محسن ناصری
استادیار، دانشکده مهندسی عمران، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
جواد نام درست
مدیر پروژه، مهندسین مشاور سازه پردازی ایران، تهران، ایران