مقایسه سیستم استنتاج فازی-عصبی(انفیس) و مدل سری زمانی(آرما)برای پیش بینی دبی رودخانه (مطالعه موردی:رودخانه جره)

پیش بینی دبی رودخانه را می توان به عنوان یک پارامتر با ارزش برای منابع آب و هیدرولوژی در نظر گرفت.در سالهای اخیر،شبکه های عصبی و سیستم استنتاج فازی-عصبی کاربردهای زیادی در حل مسایل مختلف منابع آب داشتند.در این مطالعه برای پیش بینی دبی از دو روش ANFIS و سری زمانی ARMA استفاده شده است.برای این منظور از 240 داده به مدت بیست سال از 1376 تا 1395در ایستگاه جره استفاده شده است. مقایسه نتایج نشان دادند که انفیس با دقت بسیار بالاتری (R2=0817 , RMSE=0.0039) نسبت به روش سری زمانی (R2=0.465 , RMSE=0.0467) قادر است دبی رودخانه ها را پیش بینی کند..بطور کلی می توان نتیجه گرفت در مسایل مربوط به منابع آب که نیاز به پیش بینی داده های می باشد سری های زمانی با توجه به اینکه نیاز به اطلاعات کمتری نسبت به بقیه مدل های هوش مصنوعی دارند ارجحتر می باشد هر چند که دقت آنها کمتر از روش های هوش مصنوعی است.

کلیدواژه ها:

شبکه استتناج فازی-عصبی(انفیس) ، سری زمانی(آرما) ، دبی رودخانه ، رودخانه جره