تخمین تراوایی مخزن به کمک شبکه عصبی، با استفاده از نمودار گیری و داداه مغزه چاه نفتی

در مهندسی نفت ارزیابی دقیق تراوایی امری ضروری است، چرا که موفقیت هر برنامه مدیریت مخزن از اکتشاف تا تولید وابسته به دقت سنجش و ارزیابی آن می باشد. تراوایی سازند معمولا در آزمایشگاه از طریق مغزه، لاگ ان ام آر و یا از طریق اطلاعات چاه آزمایی بدست می آید. اما به دلیل اینکه این روش ها پرهزینه زمان بر هستند، در تعداد محدودی از چاه ها استفاده می شوند. ارزیابی تراوایی مخزن، بدون سنجش مغزه یکی از مشکلات اساسی در مهندسی مخزن است شبکه عصبی تکنیک جدیدی است که با الهام از ساختار سیستم عصبی مغز انسان، در زمینه محاسبه تراوایی کاربری زیادی نشان داده است. هدف از تحقیق صورت گرفته صورت گرفته این است که به کمک شبکه عصبی و با استفاده از پارامترهای پتروفیزیکی چاه موجود در یکی از میادین نفتی ایران سعی شود از روی لاگ های مختلف تخمینی از مقادیر تراوایی سنگ مخزن بدست آید. بنابراین با طراحی شبکه های عصبی مختلف در نرم افزار متلب و با تست کردن پارامترهای ورودی متفاوت در شبکه گزینش شده، بهترین نتیجه حاصل مربوط به شبکه ای با ساختار 1*6*9 می باشد که از داده های لاگ های صوتی، نوترون، چگالی، اشباع آب، پرتوزای گاما، رسانایی و تخلخل کل به عنوان ورودی شبکه استفاده اشود. در این پژوهش از داده های نمودارگیری و مغزه چاهی که اطلاعات ان در دسترس بود برای اموزش، آزمایش و ازمون شبکه عصبی استفاده کردیم و وقتی ا زدقت شبکه مطمین شدیم به کم مدل ساخته شده به تخمین تراوایی در همه بخش هایی از چاه دیگر که مغزه بخشی از آن در دسترس بود پرداختیم و با توجه به ضریب همبستگی و دقت تراوایی تخمین زده شده توسط شبکه عصبی با تراوایی حاصل از مغزه در بخش هایی از چاه که داده های مغزه آن در دسترس بود، نتایج شبکه را به بخش های دیگر چاه که فاقد مغزه بود تعمیم داده شد.

کلیدواژه ها:

تخمین ، تراوایی ، شبکه عصبی ، نمودارگیری ، داده مغزه ، چاه نفتی