میدان تصادفی مارکوف برای توصیه های آیتم شروع سرد
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی اصول مهندسی برق و کامپیوتر
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 437
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PECCON01_011
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1397
چکیده مقاله:
یک سیستم توصیه گر از الگوریتم هایی برای پیشنهاد دادن آیتم های مورد علاقه کاربر استفاده می کند. این سیستم ها با تحلیل رفتار کاربران خود، اقدام به پیشنهاد بهترین آیتم ها خواهند کرد. آیتم های جدید به طور پیوسته به سیستم توصیه گر افزوده می شوند. در نتیجه ممکن است آیتم های جدیدی که مطابق سلیقه ی کاربر هستند، شامل توصیه ها نباشند. این مشکل تحت عنوان شروع سرد آیتم مطرح است. برای حل این مشکل ما مدل میدان تصادفی مارکوف را با تلفیقی از هشتگ گذاری آیتم ها پیشنهاد دادیم. برای ارزیابی روش پیشنهادی از مجموعه داده Movielens بهره جستیم . نتای ج تجربی نشان میدهد که روش پیشنهادی می تواند به طور موثر مشکل شروع سرد آیتم را حل کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سینا دامی
استادیار، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب تهران، ایران
نایله قره شیخ بیات
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب تهران، ایران