AFSA-LA: یک مدل جدید برای بهینه سازی

الگوریتم دستۀ ماهی های مصنوعی (AFSA) یک مدل محاسباتی تکاملی است که مبتنی بر الگوریتم های هوش جمعی می باشد عملکرد این الگوریتم براساس جستجوی تصادفی است و نمونه ای از رفتارگرایی در هوش مصنوعی می باشد دراین روش ماهی های مصنوعی با اجرای رفتارهایی که از طبیعت برگرفته شده اند به سمت بهینۀ سراسری حرکت می کند. مشکل اصلی این روش این است که با تنظیم پارامترهای آن، الگوریتم تنها قادراست یکی از جستجوهای محلی یا سراسری را به خوبی انجام دهد در این مقاله یک مدل جدید براساس AFSA به نام AFSA-LA پیشنهاد می گردد که در آن از اتوماتای یادگیر برای تنظیم رفتارهای ماهی های مصنوعی و کنترل پارامترهای آنها استفاده می شود که در آن بین جستجوی سراسری و جستجوی محلی موازنه برقرار شده است نتایج آزمایشات برروی مسائل نمونه نشان میدهند که روش پیشنهادی دارای عملکرد بهتری در مقایسه با مدل AFSA استاندارد است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم دسته ماهی های مصنوعی ، اتوماتای یادگیر ، بهینه سازی