پیش بینی ضریب اسمزی محلول آبی حاوی مایعات یونی با استفاده از مدل شبکه عصبی

ضرایب فعالیت در رقت بی نهایت یکی از خواص بسیار مهم برای بررسی برهم کنش های بین مولکولی در فرایندهای جداسازی، استخراج و خالص سازی می باشد. ضریب اسمزی می تواند معیار بسیار مناسبی و جایگزین بهتری برای ضریب فعالیت در محلول های رقیق باشد. در سال های اخیر، مایعات یونی به دلایل متعددی بطور فزآینده ای مورد توجه قرار گرفته اند که از آن جمله می توان عدم فراریت (فشار بخار ناچیز) اشاره کرد. این خاصیت در مایعات یونی بیش از دیگر شاخص های آنها درخور توجه می باشد؛ بدین ترتیب، مایعات یونی به عنوان جایگزین حلال های رایج، در چهارچوب اهداف شیمی سبز حلال های ایده آلی می باشند. مدلسازی ترمودینامیکی و پیشبینی ضریب اسمزی در محلولهای آبی حاوی مایعات یونی بسیار پیچیده می باشد. هدف از این تحقیق، استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای پیشبینی ضریب اسمزی در محلولهای حاوی آب و مایع یونی می باشد.

کلیدواژه ها:

مایعات یونی ، ضریب اسمزی ، شبکه عصبی ، ضریب فعالیت ، هوش مصتوعی