پیش بینی وضعیت بهره برداری سیستم قدرت با در نظر گرفتن حد دینامیکی پایداری ولتاژ با استفاده از شبکه عصبی PNN و روش های انتخاب مولفه

در بهره برداری از سیستمهای قدرت مدرن، حد دینامیکی پایداری ولتاژ به عنوان یک مفهوم اساسی از منظر پایداری ولتاژ شناخته میشود. وقوع این حد که متناظر با دوشاخگی HB است، سبب بروز نوسانات با دامنه ثابت و یا افزایشی میگردد. به منظور شناسایی این نوع دوشاخگی، بررسی رفتار مقادیر ویژه سیستم قدرت اجتناب ناپذیر است. با این وجود، تعیین این مقادیر مستلزم تشکیل ژاکوبین جبری دینامیکی سیستم قدرت و انجام آنالیز مدال میباشد که البته در سیستمهای بزرگ بسیار زمانبر و پیچیده میباشد. آگاهی از شرایط سیستم در لحظه بهره برداری به منظور ارایه راهکارهای پیشگیری کننده یا اصلاح کننده، برای بهره بردار سیستم قدرت اهمیت بالایی دارد. در نتیجه، ارایه یک روش بهنگام به منظور تعیین وضعیت بهره برداری از سیستم قدرت از دیدگاه دوشاخگی HB اهمیت بالایی پیدا میکند. بر این اساس در این مقاله، با استفاده از ترکیب شبکه عصبی PNN و روشهای انتخاب مولفه، وضعیت بهرهبرداری سیستم قدرت از دیدگاه دوشاخگی HB تعیین و پیشبینی شده است. نتایج عددی حاصل از این تحلیل بر روی سیستم تست IEEE 39 ارایه شده است.

کلیدواژه ها:

ژاکوبین جبری دینامیکی سیستم قدرت ، دوشاخگی HB ، حد دینامیکی پایداری ولتاژ ، شبکه عصبی ، روش انتخاب مولفه