مقایسه روش نیمه فیزیکی و تکنیک دسته بندی گروهی داده ها در مدل سازی حرارتی ترانسفورمر

هدف مقاله توسعه مدل حرارتی ترانسفورمر با استفاده از دو روش نیمه فیزیکی و تکنیک دسته بندی گروهی داده ها و مقایسه دقت این دو روش می باشد. ترانسفورمر Kv 63/20 ایستگاه کلانتری واقع در تهران به عنوان مطالعه موردی درنظر گرفته شده است و اعتبارسنجی مدل بر اساس مقادیر اندازه گیری شده در این ایستگاه انجام می شود. نتایج نشان می دهد مدل توسعه یافته بر اساس روش تکنیک دسته بندی گروهی داده ها با متوسط خطای 0.44ͦC و بیشنه خطای 0.98ͦC دقت بیشتری نسبت به مدل نیمه فیزیکی در تخمین دمای روغن ترانسفورمر دارد. همچنین مدل در قالب روابط جبری ساده و کاربردی جهت استفاده در پژوهش های آتی ارایه گردید.

کلیدواژه ها:

ترانسفورمر ، دسته بندی گروهی داده ها ، روش نیمه فیزیکی ، مدل سازی حرارتی