شناسایی حساب های جعلی در شبکه اجتماعی توییتر با استفاده از رویکرد انتخاب ویژگی ترکیبی چندهدفه

یکی از چالش های شبکه های اجتماعی برخط، فراوانی حساب های جعلی در محیط این شبکه ها است که توسط عوامل خودکار کنترل برای اهداف مخرب به کار گرفته می شوند. رایج ترین رویکرد برای شناسایی، به کارگیری طبقه بندی کننده مبتنی بر یادگیری ماشین با استفاده از مجموعه ویژگی های تمایزدهنده است که در آن انتخاب ویژگی یک فرآیند اصلی است. هدف این پژوهش بهبود عملیات شناسایی حساب های جعلی با استفاده از رویکرد انتخاب ویژگی ترکیبی چندهدفه است. نخست مجموعه ویژگی های کاندید توسط الگوریتم چند متغیره mRMR شناسایی شدند. سپس مجموعه ویژگی پایدار که تعداد ویژگی کمینه را در اختیار داشته کارایی مطلوب را نتیجه می دهد به عنوان مجموعه ویژگی نهایی انتخاب شده است. رویکرد پیشنهادی بر روی دو مجموعه داده از شبکه اجتماعی توییتر مورد بررسی قرار گرفت نتایج به دست آمده نسبت به نتایج روش های موجود مقایسه گردید. یافته های پژوهش نشان داد که رویکرد پیشنهادی نسبت به روش های موجود طبقه بندی مطلوب متوازنی را نتیجه می دهد.

کلیدواژه ها:

شبکه های اجتماعی برخط ، شناسایی حساب های جعلی ، طبقه بندی مبتنی بر ویژگی ، انتخاب ویژگی ترکیبی چندهدفه ، الگوریتم چندمتغیره mRMR