استخراج دانش از داده های بیماران دیابتی توسط الگوریتم ازدحام ذرات باینری بهبود یافته با رویکرد انتخاب ویژگی و داده کاوی

داده ها در عصر اطلاعات، از عمده ترین دارایی های هر سازمانی بشمار می روند. برای تبدیل ارزش بالقوه موجود در داده ها به اطلاعات و دانش قابل استفاده، بسیاری از سازمان ها به داده کاوی روی می آورند؛ محبوب ترین حوزه هایی که داده کاوی در آن کاربردهای وسیعی پیدا کرده است، حوزه های پزشکی و مراقبت های بهداشتی می باشد. دیابت چهارمین علت مرگ و میر در بیشتر کشورهای توسعه یافته است. هدف اصلی این پژوهش ارایه الگوریتمی در جهت استخراج دانش و کشف الگو از داده های بیماران دیابتی به منظور پیش بینی زودهنگام بیماری دیابت با دقت و کارایی بالاتر می باشد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، دیابت ، الگوریتم ازدحام ذرات باینری ، شبکه عصبی ، تیوری آشوب