تخمین پارامتر سیستم های دوبعدی چند ورودی چند خروجی با مدل ARMAX به روش خطای پیش بینی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 738
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMCE04_169
تاریخ نمایه سازی: 21 خرداد 1398
چکیده مقاله:
سیستم های واقعی در جهان فیزیکی و طبیعت و همچنین اغلب سیستم های صنعتی دارای معادلات توصیفی بصورت توابعی از دو یا چند متغیر مستقل (زمان و مکان) می باشند. همچنین، این سیستم ها عموما بیش از یک ورودی یا خروجی دارند. بنابراین شناسایی این سیستم ها از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد. در این مقاله به شناسایی سیستم های دوبعدی چند ورودی چند خروجی ( MIMO ) با ساختار خود همبسته میانگین متحرک با ورودی خارجی ( ARMAX ) پرداخته خواهد شد. روش ارائه شده بمنظور تخمین ضرائب این مدل بر اساس روش خطای پیش بینی ( PEM ) و استفاده از الگوریتم حداقل مربعات توسعه یافته تکراری ( IELS ) می باشد. درواقع در این مقاله روش حداقل مربعات توسعه یافته تکراری یک بعدی بمنظور شناسایی سیستم های دوبعدی چند ورودی چند خروجی توسعه خواهد یافت. در نتیجه این روش، ضرائب مدل سیستم بدون نویز و همچنین ضرائب دینامیک نویز رنگی جمعی تخمین زده می شوند. در پایان به کمک یک مثال عددی و همچنین شبیه سازی مونت کارلو، دقت، اعتبار و کارایی الگوریتم ارائه شده بررسی گردیده و نشان داده می شود که واریانس -تخمین های حاصل از این روش، بسیار ناچیز و میانگین تخمین ها به مقادیر واقعی پارامترها نزدیک می باشند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان