ارزیابی غیر مستقیم داروی ضد سرطان کپسیتابین با استفاده از فیبر منخلخل حمایت شده با فوم پلی اورتان/ نانولوله های کربنی عاملدار
محل انتشار: دوفصلنامه ایرانی شیمی تجزیه، دوره: 5، شماره: 2
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 357
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAC-5-2_002
تاریخ نمایه سازی: 22 تیر 1398
چکیده مقاله:
The aim of this work was indirect determination of anti-cancer drug capecitabine using complexation with platinum (IV) and determination by graphite furnace atomic absorption spectroscopy (GFAAS). For this aim at first, the complex of platinum with capecitabine was performed and the ratio of drug to metal was evalutsd with several ways. In the all of these methods, the ligand to metal ratio of the Potassium hexachloroplatinate (IV) and capecitabine complex was found to be 2:1. The extraction process was carried out by the hollow fiber supported functionalized multiwalled carbon nanotubes/ polyurethane foam (fMWCNT/PUF) foam as the solid adsorbent in the solid phase microextraction mode. The amount of desorbed platinum ion has been indirectly used to measure the drug concentrations. Parameters affecting the hollow fiber-solid phase microextraction (HF-SPME) such as pH of the donor phase, donor phase volume, the sorbent type and desorption solvent were optimized. Calibration graph was plotted and a curve with a linear response range of the 3.32 to 98.17 µg mL -1 and a detection limit 0.38 µg mL -1 was obtained.
کلیدواژه ها:
Capecitabine ، SPE Method ، Indirect Determination ، Graphite Furnace Atomic Absorption Spectroscopy
نویسندگان
Fatemeh Moeinpour
Department of Chemistry, Payame Noor University, ۱۹۳۹۵-۴۶۹۷ Tehran, Iran
Zarrin Eshaghi
Department of Chemistry, Payame Noor University, ۱۹۳۹۵-۴۶۹۷ Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :