شبیهسازی هدایت الکتریکی آب رودخانه دز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی(مطالعه موردی ایستگاه بامدژ)
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی توسعه کشاورزی،زمین سالم
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 416
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HECACONF02_082
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1398
چکیده مقاله:
امروزه کاهش کیفیت منابع آب یکی از مشکلات جدی زیست محیطی به شمار میرود و به همین جهت بررسی و کنترل خصوصیات کیفی رودخانه های مهم کشور اهمیت ویژهای یافته است. در این بین شوری آب یکی از مهمترین عوامل در زمینه کنترل کیفی منابع آب میباشد. هدف این مقاله بررسی اثر گذاری پارامترهای مختلف بر میزان شوری آب رودخانه دز در ایستگاه بامدژ به کمک مدل Qnet میباشد. یکی از روشهای برآورد و تخمین میزان شوری آب یک رودخانه استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی است. امروزه از شبکه های عصبی برای بهینه سازی، شبیه سازی و مدلسازی بین پدیده ها استفاده میشود. یکی از نرم افزارهایی که امکان کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تحقیقات مختلفی جهت شبیهسازی، تخمین، صحتسنجی و ... را فراهم میکنند، Qnet است. نتایج این مطالعه ضمن تایید توانایی مناسب مدل Qnet در شبیه سازی هدایت الکتریکی، عنصر کلسیم را با 17/02 درصد تاثیرگذاری به عنوان موثرترین پارامتر بر میزان هدایت الکتریکی آب رودخانه دز معرفی نمود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شکور طافی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز
آرش بلادی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز
منا گلابی
استادیار گروه آبیاری و زهکشی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز،
خشایار پیغان
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز