ارزیابی ذخیره کانسار فسفات اسفوردی با شبکه های عصبی

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,128

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GSI25_368

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1389

چکیده مقاله:

شبکه های عصبی از جمله روشهای نوین در براورد ذخایر معدنی به شمار می رود مهمترین ویژگی این روش غیرخطی بودن آن است و روند شناخته شده ای نیز در بین داده های اولیه وجود ندارد. دراین تحقیق از روش شبکه های عصبی برای براورد ذخیره کانسار فسفات اسفوردی استفاده شده است. اطلاعات لازم به کمک 69 گمانه اکتشافی به دست آمده است برای تخمین عیار داده های گمانه ها به فواصل 5 متری کامپوزیت سازی می شوند تا تغییرات عیار در گمانه ها هموارسازی شود.

نویسندگان

احمدرضا صیادی

استادیار دانشگاه تربیت مدرس

مسعود منجزی

استادیار دانشگاه تربیت مدرس

حسین شهرابادی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی استخراج معدن