ارزیابی ذخیره کانسار فسفات اسفوردی با شبکه های عصبی
محل انتشار: بیست و پنجمین گردهمایی علوم زمین
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,128
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GSI25_368
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1389
چکیده مقاله:
شبکه های عصبی از جمله روشهای نوین در براورد ذخایر معدنی به شمار می رود مهمترین ویژگی این روش غیرخطی بودن آن است و روند شناخته شده ای نیز در بین داده های اولیه وجود ندارد. دراین تحقیق از روش شبکه های عصبی برای براورد ذخیره کانسار فسفات اسفوردی استفاده شده است. اطلاعات لازم به کمک 69 گمانه اکتشافی به دست آمده است برای تخمین عیار داده های گمانه ها به فواصل 5 متری کامپوزیت سازی می شوند تا تغییرات عیار در گمانه ها هموارسازی شود.
نویسندگان
احمدرضا صیادی
استادیار دانشگاه تربیت مدرس
مسعود منجزی
استادیار دانشگاه تربیت مدرس
حسین شهرابادی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی استخراج معدن