ارائه یک روش جدید توازن بار در محیط رایانش ابری با استفاده از الگوریتم گرده افشانی گلها

مدل رایانش ابری با استفاده از فن آوری های موجود مانند محاسبات موازی، محاسبات شبکه، توزیع محاسبات، فن آوری نظیربه نظیر، مجازی سازی و غیره به وجود آمده است. یکی از چالشهای اساسی رایانش ابری توازن بار است به این معنی که حجم کاردر سرتاسر گره های متعدد به صورت پویا و مساوی توزیع شود. یک موازنه کننده بار خوب در رایانش ابری باید استراتژی خودش را با محیط در حال تغییر سازگار کند. هدف از این تحقیق، ارائه روش جدید در توازن بار در محیط رایانش ابری است و برای این منظور از الگوریتم گرده افشانی گلها استفاده شده است. هدف این پژوهش توزیع مناسب بار مبتنی بر کاهش زمان تکمیل وظایف بر روی ماشینهای مجازی است. در جهت بهبود عملکرد الگوریتم گرده افشانی گلها از عملگرهای تعویض و درهم آمیخته استفاده شده است تا در صورت قرارگرفتن در نقاط بهینه محلی امکان خروج از آن فراهم شود. در الگوریتم گرده افشانی گلها با استفاده از گردهافشانی محلی و سراسری راه حلهای هوشمند ایجاد میشوند. نتایج بر اساس معیارهای کیفیت سرویس ارزیابی و مقایسه آن با الگوریتم بهینه سازی علف هرز بهبود 3,2درصدی به ازای 40 وظیفه و 5 ماشین، 75,0درصدی به ازای 40 وظیفه و 6 ماشین، 77,2درصدی به ازای 50 وظیفه و 5 ماشین و 59,0درصدی به ازای 50 وظیفه و 6 ماشین را نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

توازن بار ، رایانش ابری ، الگوریتم گرده افشانی گلها ، الگوریتم های تکاملی.