استفاده از تکنیک های یادگیری تقویتی به منظور دستیابی به نقطه ی حداکثر توان در سلول های فتوولتائیک: مقاله مروری

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 365

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MBCONF01_033

تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1399

چکیده مقاله:

امروزه استفاده از انرژی های تجدیدپذیر به منظور تولید انرژی الکتریکی پاک مورد توجه بسیاری از کشورها قرار گرفته است. انرژی تابشی خورشید یکی از انواع انرژی های تجدیدپذیر است که می تواند با استفاده از سلول های فتوولتائیک مورد بهره برداری قرار گیرد. به منظور افزایش بهره وری و استحصال حداکثر توان ممکن از سلول های فتوولتائیک، لازم است که نقطه ی حداکثر توان این سلول ها در شرایط مختلف محیطی و الکتریکی شناسایی شود. روش های مختلفی به منظور ردیابی نقطه ی حداکثر توان در سلول های فتوولتائیک ارائه شده اند. یکی از این روش ها استفاده از الگوریتم های یادگیری تقویتی است. در این تحقیق مسئله ی ردیابی نقطه حداکثر توان بطور دقیق شرح داده می شود و انواع تکنیک های مبتنی بر یادگیری تقویتی، که به منظور ردیابی نقطه ی حداکثر توان ارائه شده اند، مورد بررسی قرار می گیرند و مزایا و معایب هر یک از این روش ها بیان می گردد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمد امیر طاهری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی انرژی های تجدیدپذیر، دانشگاه تهران