الگوریتم جدید به منظور پیش‌بینی سریع وضعیت پایداری زاویه‌ای گذرا در سیستم‌های قدرت

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 312

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ADST-11-3_008

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1399

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی نوین برای پیش‌بینی وضعیت پایداری زاویه‌ای گذرا بدون استفاده از اطلاعاتِ پس از پاک شدن خطا ارائه شده است. با توجه به اینکه این الگوریتم از اطلاعات اندازه‌گیری شده پیش از پاک شدن خطا استفاده می‌کند، قابلیت پیش‌بینی سریع وضعیت پایداری را دارد و لذا فرصت مناسب برای اپراتورها و/یا سیستم‌های حفاظت ویژه جهت اجرای اقدامات اصلاح‌کننده به‌موقع به‌منظور جلوگیری از وقوع ناپایداری و مقابله با حملات خرابکارانه فراهم می‌کند. در این روش، اندازه‌گیری‌های انجام‌شده توسط واحد‌های ‌اندازه‌گیری ‌فازور به‌عنوان ورودی به الگوریتم اعمال می‌شوند تا ویژگی‌های پیشنهادشده محاسبه و سپس به یک طبقه‌بندی‌کننده (درخت‌ تصمیم‌گیری یا ماشین‌بردار پشتیبان) اعمال گردند تا وضعیت پایداری پیش‌بینی شود. نتایج شبیه‌سازی‌ها در شبکه‌هایIEEE14-bus ، IEEE39-bus، و 16-Machine(68-bus) و مقایسه آنها با روش‌های پیشین نشان می‌‌دهد که این الگوریتم، ضمن استفاده از واحدهای اندازه‌گیری ‌فازور کمتر، با دقت بالاتری وضعیت پایداری زاویه‌ای را پیش‌بینی می‌کند و ابزار مناسبی جهت تشخیص وضعیت امنیت است. 

کلیدواژه ها:

پیش‌بینی پایداری زاویه‌ای سیگنال بزرگ (گذرا) ، ارزیابی امنیت ، دوره حین خطا ، سیستم پایش سراسری ، هوش مصنوعی

نویسندگان

حمید خوشخو

استادیار گروه قدرت دانشکده برق دانشگاه صنعتی سهند

میثم شهریاری

کارشناس ارشد دانشکده برق دانشگاه صنعتی سهند

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • [1] Ghaffarpour, R.; Pourmousa, A. A.; Ranjbar, A. “Presenting an ...
  • [2] Ranjbar, M. H.; Mardani, M.; Pirayesh, A. “Presenting a ...
  • [3] Cepeda, J. C.; Rueda, J. L.; Colomé, D. G.; ...
  • [4] Rajapakse, A. D.; Gomez, F.; Nanayakkara, K.; Crossley, P. ...
  • [5] Kundur, P.; Balu, N. J.; Lauby, G. “Power System ...
  • [6] Kundur, P. “Definition and Classification of Power System Stability”; ...
  • [7] Gou, J.; Liu, Y.; Liu, J.; Taylor, G. A.; ...
  • [8] Tang, L.; Sun, W. “An Automated Transient Stability Constrained ...
  • [9] Li, Z.; Yao, G.; Geng, G.; Jiang, Q. “An ...
  • [10] Sharma, S.; Pushpak, S.; Chinde, V.; Dobson, I. “Sensitivity ...
  • [11] Tajdinian, M.; Seifi, A. R.; Allahbakhshi, M. “Sensitivity-Based Approach ...
  • [12] Jahromi, M. Z.; Kouhsari, S. M. “A High-Precision Real-Time ...
  • [13] Wang, S.; Yu, J.; Zhang, W. “Transient Stability Assessment ...
  • [14] Kamali, S.; Amraee, T.; Capitanescu, F. “Controlled Network Splitting ...
  • [15] Hashiesh, F.; Mostafa, H. E.; Helal, I.; Mansour, M. ...
  • [16] Amjady, N.; Majedi, S. F. “Transient Stability Prediction by ...
  • [17] Huang, D.; Yang, X.; Chen, S.; Meng, T. “Wide-Area ...
  • [18] Bhui, P.; Senroy, N. “Real-Time Prediction and Control of ...
  • [19] Kamwa, I.; Samantaray, S.; Joos, G. “Development of Rule-Based ...
  • [20] Mazhari, S. M.; Safari, N.; Chung, C.; Kamwa, I. ...
  • [21] Frimpong, E. A.; Okyere, P. Y.; Asumadu, J. “Prediction ...
  • [22] Mahmoud, T. K.; Dong, Z. Y.; Ma, J. “A ...
  • [23] Sun, K.; Likhate, S.; Vittal, V.; Kolluri, V. S.; ...
  • [24] Gomez, F. R.; Rajapakse, A. D.; Annakkage, U. D.; ...
  • [25] Gordon, M. “Impact of Load Behavior on Transient Stability ...
  • [26] Diao, R. “Decision Tree-Based Online Voltage Security Assessment Using ...
  • [27] Tsang, R. “Cyberthreats, Vulnerabilities and Attacks on SCADA Networks”; ...
  • [28] Tripathi, S.; De, S. “Assessment of Power System Stability ...
  • [29] Committee, P. S. R. “IEEE Standards for Synchrophasor Measurements ...
  • [30] Khoshkhoo, H.; Shahrtash, S. M. “Fast Online Dynamic Voltage ...
  • [31] Burges, C. J. “A Tutorial on Support Vector Machines ...
  • [32] Cristianini, N.; Shawe-Taylor, J. “An Introduction to Support Vector ...
  • [33] Khoshkhoo, H.; Shahrtash, S. “Dynamic Small Disturbance Voltage Instability ...
  • [34] Kecman, V. “Learning and Soft Computing: Support Vector Machines, ...
  • [35] Chen, J.; Shao, J. “Nearest Neighbor Imputation for Survey ...
  • نمایش کامل مراجع