بررسی عملکرد شبکه عصبی ، نرو - فازی و مدلهای سری زمانی در پیش بینی سطح ا ب زیرزمینی منطقه موردی: دشت ابرکوه
محل انتشار: اولین همایش منطقه ای توسعه منابع آب
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,194
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RWRDC01_077
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1390
چکیده مقاله:
بررسی و پایش میزان منابع تامین کننده آب از مهمترین اقدامات برنامه ریزی حوضه ابریز قلمداد می شود اهمیت مطالعه سطح اب زیرزمینی درحوضههای فاقد منابع آب سطحی که تنها متکی به ابهای زیرزمینی می باشند از اهمیت ویژه ای برخودار است ابخوان دشت ابرکوه تنها منبع تامین کننده مصارف آن می باشد که با توجه به افزایش تقاضا و بهره برداری بی رویه از ابهای زیرزمینی در چند دهه اخیر سطح اب زیرزمینی دراین حوضه با افت شدید و روند نزولی مواجه شده است پیش بینی وضعیت سطح آب زیرزمینی کمک شایانی در مدیریت عرضه و تقاضا آب درسطح حوضه می نماید بدین منظور دراین تحقیق برای پیش بینی سطح آب زیرزمینی عملکرد مدلها ی سری زمانی شبکه عصبی و نرو - فازی برای انتخاب بهترین مدل مقایسه و تحلیل گردیدند. نتایج نشان داد که مدلهای هوشمند نرو - فازی و شبکه عصبی عملکرد بهتری نسبت به مدل سری زمانی SARIMA دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدحسین باقری هارونی
دانشجویان کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :