روش جستجوی ژن سرطان ریه و پستان با استفاده از الگوریتم های داده کاوی

در میان بیماریهایی که سبب مرگ و میر می شوند، سهم سرطان تقریبا ۲۵٪ بوده است. این امر دومین علت مرگ در جهان است. تشخیص زودرس و دقیق سرطان برای سلامتی بیماران بسیار حیاتی است و تجزیه تحلیل داده های ژن به شناسایی و طبقه بندی سرطان منجر می شود.روش های تعیین شده برای تشخیص سرطان به طور عمده به پزشکان ماهری نیازمند است که به کمک تصویربرداری پزشکی، علائم خاصی که معمولا ظاهر می شود را تشخیص دهند.ما نیاز به یک روش کارامد و دقیق داریم تا با کمترین زمان و بیشترین دقت مارا در تشخیص بیماری یاری سازد. داده کاوی فرایند استخراج اطلاعات مفید از دانش است که در حجم زیادی از داده ها پنهان است. داده هایی که در این تحقیق مورد بررسی و تجزیه تحلیل قرار گرفته سرطان پستان و ریه بوده است.الگوریتم هایی که در این تحقیق از طریق آنها مدل ها را ساخته ایم عبارتند از : درخت تصمصم گیری ۱و پشتیبانی از الگوریتم های ماشین بردار۲الگوریتم های بسته بندی۳ و انباشته شدن۴ که برای بررسی دقت طبقه بندی بیشتر مورد استفاده قرار می گیرند.

کلیدواژه ها:

انتخاب ژن ، الگوریتم های داده کاوی ، سرطان ریه ، سرطان پستان ، دقت ، ویژگی ها