توسعه ابعاد بالندگی منابع انسانی دانشی مراکز مطالعاتی و تحقیقاتی آجا مبتنی بر رویکرد مدیریت دانش
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 427
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIMDO-3-1_006
تاریخ نمایه سازی: 5 خرداد 1400
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: در عصر دانش و اطلاعات، همراه با تغییرات روزافزون و پرشتاب محیطی، سازمانها ناگزیر از جذب و توسعه منابع انسانی دانش محور هستند. از این حیث، سازمان های دفاعی کشور نیز برای حفظ و توسعه قدرت بازدارندگی خود باید در جهت بالندگی کارکنان دانشی تلاش نمایند. هدف این پژوهش کیفی ارائه الگوی توسعه منابع انسانی دانشی مبتنی بر رویکرد مدیریت دانش در مراکز مطالعاتی و تحقیقاتی آجا است. روش شناسی: بر اساس هدف پژوهش از رویکرد کیفی و روش تحقیق تحلیل محتوا استفاده شد. جامعه آماری پژوهش شامل خبرگان دانشگاهی و اجرایی در بخش دفاعی بود که با ۱۵ تن از آنان با منطق اشباع نظری و روش گلوله برفی مصاحبه های نیمه ساختار یافته انجام گرفت. یافته ها: نتایج تحلیل داده ها نشان داد که الگوی الگوی بالندگی کارکنان دانشی مبتنی بر رویکرد سیستم مدیریت دانش شامل سه بعد بالندگی فردی(شامل چهار مولفه و ۱۹ شاخص)، بالندگی حرفه ای(شامل چهار مولفه و ۲۱ شاخص) و بالندگی آموزشی و پژوهشی( شامل دو مولفه و ۱۷ شاخص) است. نتیجه گیری: الگوی بالندگی کارکنان دانشی مبتنی بر رویکرد سیستم مدیریت دانش می تواند به مدیران مراکز مطالعاتی و تحقیقاتی آجا در جهت فراهم آوردن زمینه های بالندگی منابع انسانی و بهره مندی از ظرفیت های نظام مدیریت دانش در ایت خصوص یاری رساند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن زراعتی
دانشجوی دکتری مدیریت آموزش عالی دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
محمود ابوالقاسمی
دانشیار مدیریت آموزش، دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده علوم تربتی و روانشناسی، تهران، ایران
اباصلت خراسانی
دانشیار مدیریت آموزش عالی، دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده علوم تربتی و روانشناسی، تهران، ایران
مهدی خیراندیش
دانشیار مدیریت دولتی، دانشگاه علوم و فنون هوایی شهید ستاری، دانشکده مدیریت، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :