بهینه سازی اثرگذاری سیال حفاری بر مبنای مکانیک سیالات در فرآیند حفاری چاه های یکی از میادین جنوب غرب ایران
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 281
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_VIBME-11-1_003
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1400
چکیده مقاله:
سرعت عملیات حفاری اثر مستقیمی بر روی هزینه های حفاری دارد و پارامترهای مختلفی ازجمله خواص سیال حفاری و هیدرولیک مته بر روی آن موثر است. بنابراین استفاده از مدل هایی با در نظر گرفتن پارامترهای مختلف که دقت بالا داشته باشند اهمیت فراوانی دارد. ازآنجاییکه ارتباط این پارامترها با یکدیگر پیچیده است نیاز به یک روش محاسباتی قابل اجرا دارد. شبکه عصبی مصنوعی یک روش محاسباتی نوین برای یادگیری است که برای پیش بینی پاسخ های خروجی سیستم های پیچیده استفاده می گردد. در این مقاله شبکه عصبی به منظور پیش بینی نرخ نفوذ مته با در نظرگیری پارامترهای سیال حفاری مورد استفاده قرار می گیرد و از مدل های هوش مصنوعی چندلایه و پایه شعاعی برای تشخیص و پیش بینی سرعت حفاری به عنوان پارامتر خروجی استفاده شده است.
نویسندگان
مهدی منجزی
میدان بهارستان خیابان صفی علیشاه کوچه تهرانی کوچه جلالی پلاک ۱۸ طبقه دوم
کورس نکوفر
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد چالوس، چالوس، ایران
سید آرش سید شمس طالقانی
میدان بهارستان خیابان صفی علیشاه کوچه تهرانی کوچه جلالی پلاک ۱۸ طبقه دوم